经过一段时间的文献调研，和实际测试后最终确定采用《基于轻量级SSD的电力设备锈蚀目标检测》中的方法作为我们的金属腐蚀识别算法。原因在于依赖CNN的算法模型一般存在参数量过大、检测速度慢的问题，我们之前的研究工作都是在服务器上完成的，有着强大的GPU性能保障。而现在我们的硬件平台，其处理器芯片没有那么强大，需要采用轻量级算法，以保证做到完全自主识别腐蚀区域，自主打磨除锈，自主进行划痕实验获得剩余强度。接下来我会写一篇正式的文章来介绍一下我们这套设备的主要内容，其实也是为了推广我们的技术和设备。
由于疫情反复的原因不能出校，我们只能用学校的输电线路作为项目测试检测对象了。参考的这篇文献也给了我们启发，我们的这套设备不仅可以用在桁架结构金属腐蚀的检测上，同样可以用在电力设备、风机叶片的腐蚀检测上。导师让我闲下来的时候调研下背景，看看能不能介绍下我们的设备在不同场景的应用情况。